多应用解决方案 让感知更智能

不同解决方案组合应用,实现硬件对外界的智能感知和交互

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智能家居 无人机 车联网 机器人

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智能照明 全屋智能 智能厨卫 智能家电

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智能毫米波传感器应用场景

生命存在感应

测量心率、呼吸频率等生命体征的新遥感技术

基于高灵敏雷达和独特的智能算法

零接触·高准确率

生命存在感应

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智慧交通

超速监测、交通流量检测、出入口车辆管理

信号灯控制,为智慧交通提供可靠的底层数据保障

自主研发·国产芯片

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机器人、无人机辅助

以芯片优异的射频性能保障稳定的定高测量

和避障监测,穿透及抗干扰能力强

高精度·远距离

机器人、无人机辅助

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公司新闻

μA 级超低功耗 | XenD106L开启电池供电毫米波 "无源感知" 新纪元

在智能设备日益追求 "极致续航" 与 "灵活部署" 的今天,如何让一颗传感器脱离电源线束缚,同时仍能精准感知人体静止和运动状态?这不仅是人体传感器、智能门锁门铃等电池供电设备的长期痛点,更是毫米波感知技术迈向 "真正无源化" 的新门槛。矽典微XenD106L 电池供电生命存在毫米波传感器,以μA级超低功耗小尺寸设计,将生命存在感应与电池供电深度融合,开启 "无源感知" 智能交互的新篇章。 技术基石:μA级功耗与全集成SoC的完美结合 XenD106L的核心动力源自矽典微自研的ICL1112 SoC——实现μA级工作电流的24GHz 1T1R毫米波传感器芯片,将毫米波传感器的整机功耗从传统数十mA级降至 60μA,典型工作电流约50μA,实现了千倍量级的功耗跨越。配合纽扣电池或组串电池即可实现一次安装,年级别续航,真正做到感知能力无处不在、部署自由。XenD106L 是让毫米波从有线迈向 "电池时代" 的分水岭产品。   真正的生命存在感应,静卧睡眠不漏检 为解决常见定义的低功耗传感器定义的仅检测运动,而人在静态时却频繁误报的缺陷,XenD106L 能准确判断场景内是否人的存在,即使处于静坐、睡眠等完全静止状态也能稳定感知。静止检测距离达4米,运动检测距离为6米,真正做到 "人还停留" 和 "人已离开" 不被模糊和混淆,更适合卧室、会议室、养老看护等对存在检测可靠性要求更高的场景。   250毫秒实时响应,动静皆宜 除了感知人的存在,实时区分人的运动与静止状态也是一大挑战。当人从静态转为动态,可能触发时间仅1秒甚至更快。XenD106L将感应触发延时缩减在250毫秒内。这意味着无论是大步走过还是停留徘徊,传感器都能快速捕捉,触发设备响应,避免延迟或误判,配合高精度距离检测,实现快速响应、动静识别、实时定位三位一体。   开箱即用,轻松部署 XenD106L提供简洁易用的上位机演示和功能测试体验,通过上位机可配置检测距离、上报频率、触发门限,支持自动门限生成,无需编程即可自动适配墙面、天花板、遮挡物等不同安装环境。参数可持久保存,断电不丢失,真正做到即贴即用。同时支持双协议输出 —— 极简协议(仅状态 + 距离)降低通信功耗适配无线网络,标准协议(含能量值)提供完整数据便于深度分析。   极致成本设计,量产无忧 XenD106L参考板外观仅20×20mm,采用FR-4板材,与矽典微XenD人体存在系列产品线尺寸一致,老客户无需改造产线即可迁移,大幅降低生产切换成本。基于 ICL1112 SoC 的全集成 CMOS 架构,外围器件少,让终端产品更具竞争力。   丰富场景覆盖,释放电池设备感知潜力 XenD106L 不仅是一颗传感器,更是电池供电智能设备走向 "主动感知" 的关键引擎。 智能门铃门锁:实时感知监控区间内是否有人停留或徘徊,而非仅依赖运动触发。即使有人长时间静止站立门口,也能精准捕捉,持续监测,避免误报漏报。低功耗特性让门铃门锁在电池供电下仍可长期稳定工作,守护全天候安全。 独立存在传感器:无需布线、无需电源插座,纽扣电池即可长期运行。让独立存在传感器真正做到 "贴哪用哪",任意位置灵活部署,特别适用已有空间改造、临时空间管理等不便接入电源的场景。 智能小家电:让原本单一控制开关的小家电从 "被动响应" 升级为 "主动感知"。智能音箱有人时主动开启、人离开后延迟进入待机;智能灯仅人在时持续照明、离开后缓缓熄灭,节能环保。μA级功耗意味着这些智能逻辑不会成为电池的负担,真正实现"电线拜拜"。   XenD106L现已全面开放零售采购与开发资源配套支持,包括可视化配置工具、产品规格书、用户手册等完整设计资料,助力开发者和客户快速导入量产。 想要亲手体验μA级毫米波的魅力?微信搜索小程序 「矽典微芯选玩盒」,检索“106L” 即可直接下单采购,开箱即用的开发套件与在线支持同步到位,让你的产品快速迈入 "无源感知" 新时代。

家电AI革命|毫米波感知重构“主动智能”底层逻辑

AWE2026以"AI科技·慧享未来"定调行业风向,清晰传递出一个信号:家电竞争已跳出参数内卷,转向主动智能的系统化能力比拼。标杆企业新产品的技术共性已出现——毫米波感知技术,正成为实现"无感化、主动式"体验的核心硬件基座。     场景重构:从"遥控交互"到"零劳力"沉浸 主动智能的本质,是家电从"被动响应"向"预判服务"的范式跃迁。毫米波感知技术对细分场景的深度解构与重构,是重新定义设备与空间的交互逻辑,让家居进化为具备“感知-决策-执行”能力的空间智能体。   生命存在感知堪称全屋智能的"隐形眼" 在卧室、客厅等需要持续守护的私密空间,需要传感器实时捕捉人体的微动与位置,即便人静坐、沉睡也能稳定识别状态。无需通过视觉采集,在卫浴、睡眠等场景构建更安心的隐私屏障。让“人在即守护 “替代传统简单的人来灯亮、人走灯灭。     多人轨迹追踪适配动态环境、多人场景 该方案同时锁定多位用户的位置与移动路径,驱动空调、风扇、浴霸等设备实现"风随人动、风避人吹"的分区智能调节。告别单一方向的机械扫风,适配动态空间需求。     近场手势识别聚焦厨卫等潮湿油污的复杂场景 手势识别方案实现烟机、灯具挥手即控,无需触碰油腻面板,抬手轻挥即可完成开关、调档等操作。搭配灶台安全探测和系统化联动,实现离人提醒、自动关火等主动防护,将"零接触"的卫生便利与场景安全智能融合。     生命体征监测下的无感健康守护,睡眠场景下非接触式生命体征监测方案,无需穿戴设备即可采集呼吸频率、翻身次数等数据,智能生成睡眠质量报告;养老场景可识别跌倒、坠床等意外,无感守护人的入座/入床唤醒、睡眠监测、久坐提醒的全周期关怀。 这些应用共同指向AWE热议的"零劳力"理念,当毫米波感知成为设备的"感官末梢",家正在进化为具备"感知-决策-执行"完整能力的"空间智能体"。打破"人适应设备"的旧逻辑,建立"设备理解人"的新秩序,成为 AI 原生家电的核心基建。   技术的底座,生态的开场。 主动智能升级离不开底层传感器突破,矽典微已推出多款可靠验证的传感器开发套件与简洁易用的毫米波开发工具。依托ONELAB生态支持,将传统长达一年的开发周期压缩至数周,成为加速物理AI落地的快速量产推进器,为 AI 家电产业升级注入强劲动力。

破局AIoT感知挑战,矽典微徐鸿涛博士受邀出席香港SIIAS峰会分享“芯”智见

2025年12月2日,中国香港——矽典微(ICLegend Micro)创始人兼CEO徐鸿涛博士今日受邀出席于香港举行的“半导体创新与智能应用峰会(SIIAS)”,并发表核心演讲。作为汇聚全球半导体顶尖智慧的年度盛会,SIIAS此番邀请揭示矽典微凭借在智能毫米波感知领域开创的“AI+IC”融合创新范式,其产业洞察与技术路径获得国际高端平台的高度认可。徐鸿涛博士在演讲中指出,AIoT发展的下一阶段在于感知层能否完成从“探测有无”到“理解意图”的智能升维,而这正是其带领矽典微始终致力于破解的核心课题。   破解“产学之墙”,定义“AI+IC”新范式 徐鸿涛博士的演讲,始终贯穿着一种独特的“融汇”视角——将深刻的学术洞察与严苛的产业实践无缝对接。他剖析,当前感知产业面临的瓶颈,本质上是“产学研”之间存在一道无形的“物理墙”:前沿算法难以在资源受限的芯片上高效运行,而芯片设计又往往滞后于快速演进的应用需求。破解之道,在于成为“破壁者”,在芯片设计的源头即注入对算法与场景的深刻理解。徐鸿涛博士提出的“AI+IC”理念,正是这一思想的凝结:它并非简单的技术叠加,而是要求芯片(IC)本身即为承载智能(AI)而设计,从架构层面实现算力、能效与算法效率的全局最优。这种从第一性原理出发、贯通理论与实践的思维方式,使得他的分享超越了常规的产品介绍,上升为对一种新产业范式的勾勒。   从“翻译器”到“推进器”,系统降低智能获取门槛 基于此理念,矽典微的实践路径清晰而坚定。徐鸿涛博士在峰会中阐释,公司的技术演进始终围绕着“降低行业的智能获取成本”这一核心。这首先体现在其高度集成的毫米波传感器SoC上,如同高效的“物理世界翻译器”, 将复杂的射频信号转化为精准、可靠的数据信源。在此坚实的基础上,矽典微通过提供预集成的传感器参考设计与开发套件和工具,构建了一条 “快速验证与量产通道” ,实质性地成为客户产品上市的 “推进器” 。最终,这一切通过 “ONELAB”一站式平台 和丰富的参考设计,被封装为易于调用的 “智能模块” ,从而让生态伙伴能够跨越技术鸿沟,直接聚焦于场景价值的创新本身。   从讲台到基石,影响力源于可复制的价值 从香港SIIAS的讲台延伸观察,行业顶尖论坛的持续邀约,本身已成为一种对技术路线与产业价值的筛选。它表明,在这个由硬核创新驱动的话语体系内,市场所期待与认可的,正是那些能够将前沿洞察转化为稳定、可量产产业基石的技术路径与企业。矽典微的“AI+IC”之路,正是在铸造这样的基石,其目标不仅是提供芯片,更是旨在重塑智能终端感知与理解世界的方式,从而赋能千行百业迈向更本质的智能化未来。

矽典微推出ONELAB系列新品DEV102开发套件,同步升级开发工具开源示例

矽典微推出 ONELAB 系列新品 DEV102 开发套件,同步升级开发工具开源示例 1T1R 毫米波开发板,开发工具增加Python 开源示例,降低毫米波开发入门门槛   【2026年6月,上海】 矽典微(ICLEGEND MICRO)发布ONELAB 开发生态系列新品,毫米波传感器开发板DEV102,配套毫米波传感器开发工具新增了开源示例,包含测距与轨迹跟踪的算法Python源码及可视化界面。旨在为开发者提供一个更低门槛、更灵活的入门级开发平台。 DEV102:小尺寸高精度 1T1R 开发套板 DEV102 是一款搭载矽典微 ICL1112 1T1R 毫米波传感器 SoC 的开发套件,属于 ONELAB 系列。其主要特征包括: 核心芯片:搭载 ICL1112 1T1R SoC,搭载性能版M4 MCU, 多patch天线设计,覆盖基础的存在检测、测距、手势识别等算法开发的硬件需求。 紧凑尺寸:25×25mm 的标准外观尺寸,便于集成与原型验证。 完整配套:提供原理图、用户手册、应用笔记(低功耗使用、硬件设计、天线罩设计等),硬件资料一步到位。 开发工具新增开源示例:Python 参考算法,开箱即用 与 DEV102 同期升级的,还有矽典微毫米波传感器开发工具(v1.5.3.7 版本)。该工具一直以来支持波形配置、数据导出、实时分析等功能。本次升级的核心亮点是: 内置开源示例:工具中直接提供了测距参考算法和轨迹跟踪参考算法的 Python 源代码。 配备可视化界面:每个示例均带有图形化演示界面,开发者可直观看到算法运行效果。 快速开发上手:开发者可以基于这些开源的参考代码,快速理解信号处理流程,并在其基础上进行二次开发和自定义算法移植。 提供测距、轨迹跟踪参考算法的Python源码 + 可视化界面 本次开发工具的功能新增,让开发用户可以通过开发工具界面直接运行示例,直观获取雷达检测到的距离和轨迹。基于源码学习信号处理流程(如CFAR、聚类、跟踪等),把参考算法移植到自己的MCU或上位机软件中。即使你刚开始接触毫米波雷达,也能有一个可运行、可修改、可移植的起点。   获取更多信息:DEV102 产品页面:https://www.iclegend.com/zh-hans/product/DEV102/开发工具下载:https://www.iclegend.com/zh-hans/resource/software/devtool/媒体联络:info@iclegend.com Q: DEV102 适合哪些开发者?→ 物联网硬件工程师、AIoT 算法初学者、高校学生、创客,希望用较低成本验证毫米波测距/手势识别。 Q: 开源示例包含什么?→ 完整 Python 源码 + 软硬一体的可视化界面,可实现目标距离实时显示和二维轨迹描绘。 Q: 与 DEV系列1T1R开发板的区别?→ DEV102 为 1T1R 高精度开发板,多patch天线设计,高性能M4 MCU,提供更优的检测性能,兼顾小尺寸外观。

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